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第两千三百九十九章 让研究浪漫起来

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念:嗯,这大概率是一个“步”字。

但是这样的思维活动,对于目前的计算机技术来讲,就显得过于的“高级”了,因为现在的计算机技术,主要还在处理线性逻辑运算阶段,而对于这类一个输入多个输出,或者多个输出共同导致一个输入的复杂非线性关系,还难以处理。

麦小苗研究的学科,就是用来解决这个问题的。

往大了说,这就是人工智能的方向,往小了说,这就是让计算机解决非线性问题的初级尝试。

当然了,要解决实际问题,光有数学理论和工具也没用,要和甲骨缀合这么复杂的项目契合起来,不了解项目目前的运行方式那是绝对不行的。

麦小苗在深入了解了甲骨缀合和数字图书馆项目之后,生出了一个疑问:“肘子问你个问题啊,你是不是从一开始就有发展神经网络系统的想法?因为从这两个项目现在的阶段来看,完全就是细胞元架构体系,完全符合神经网络系统最底层的系统结构,接下来我们只需要研究如何构建各个元之间的相互关系算法就好了。”

“小苗你实在是高看我了。”周至笑道:“这两个项目之所以具有如此的特殊性,完全在于它们都属于文史类的研究项目,与你们擅长的理工类项目思路完全不一样。”

“我一直在给天宇立冬春佳他们灌输一个观点,那就是理工的逻辑体系,常常是一个盘山公路一样的体系,有一条明确的道路到达山顶,这就是线性逻辑的显著特征。”

“而文史类的项目,其逻辑体系实际上是一个球型网状的结构,在这样的结构中,还用盘山公路一样的体系来解决问题,能够成功吗?”

“在一些小问题,局部问题上,的确可以成功。还是那个例子,比如关键词检索,搜苏轼二字,将历史上所有典籍中带苏轼的段落都给他找出来,最多在将苏轼这个词条下的各种标签比如东坡,黄州团练,前后赤壁赋,明月几时有等等搜检出来,得到一个苏轼的生平传记和历史评价,这就已经很难了。”

“能做到这一步当然已经很了不起,但是文史研究者想要探究的往往还有另外一类的问题,我举个课题为例:《试论苏轼人格魅力与宋人审美之间的相互关系,及其对后世美学之影响》。对于这样的问题,想要在目前的数字图书馆里寻找答案,那是没有现成的,需要进行大量的学习和资料收集以后,在学者的脑子里完成要素间的相互关联,最后经过复杂思维才能得到靠谱的结论。”

“理论上是可以让信息系统自我


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